1. 个性化康复计划制定

• 精准评估：通过数字化工具（如传感器、交互设备）实时收集学生的生理、认知、行为数据，帮助康复师更客观地评估学生能力，替代传统主观判断。

• 定制方案：系统可根据评估结果智能生成个性化训练计划，针对运动、言语、认知、社交等不同领域设计针对性练习，并随进度动态调整。

2. 多领域综合康复支持

• 运动康复：通过体感游戏、虚拟现实（VR）等技术进行平衡、协调训练，提高趣味性。

• 言语训练：利用语音识别和互动软件纠正发音，增强语言表达能力。

• 认知训练：通过互动游戏刺激记忆、注意力、逻辑思维等认知功能发展。

• 社交与情绪干预：虚拟社交场景模拟帮助学生练习社交技巧，情绪识别工具辅助自闭症等学生理解情感。

3. 提升学习动机与参与度

• 游戏化设计：将训练转化为互动游戏，降低抵触心理，增强学生的主动参与意愿。

• 即时反馈：系统提供声音、动画等即时奖励，强化正向行为，提升成就感。

4. 数据驱动决策与跟踪

• 全程记录：系统自动记录训练数据（如反应时间、正确率、进步曲线），方便教师量化分析效果。

• 效果可视化：生成图表报告，帮助教师、家长直观了解康复进展，调整干预策略。

5. 减轻教师负担，提高效率

• 自动化管理：系统可自动化安排课程、记录数据，减少教师重复性工作。

• 资源共享：建立数字化资源库，方便教师获取标准化训练素材，促进经验交流。

6. 促进家校协作

• 远程同步：家长可通过平台查看学生进展，参与家庭训练，保持康复一致性。

• 指导家庭康复：系统提供家庭训练指导视频或简易工具，帮助家长在日常生活中巩固康复效果。

7. 突破传统康复限制

• 时空灵活性：部分系统支持远程使用，学生可在家庭或社区继续训练。

• 适配特殊需求：为行动不便或重度障碍学生提供无障碍交互方式（如眼动控制、自适应界面）。

8. 科研与教学优化

• 大数据分析：匿名汇总数据可用于研究康复规律，推动特殊教育方法创新。

• 标准化推广：数字化工具有助于推广科学康复流程，缩小地区间康复资源差距。